第一章，cpu的物理极限
现在cpu的瓶颈已经接近物理极限了。gpu通过增多核心来提升性能，显卡的核心数主流已经达到两千多个了。cpu一方面也在增多核心。另一方面不断提升主频。主频提升带来功耗的提升，散热量也会增大。热量过多会导致芯片寿命加速老化。所以人们开始缩小制程。但是十个原子的半径就超过一纳米了，现在的制程已经开始逼近原子半径，这样就达到了物理极限。所以人们开始寻求更小的量子来进行运算，就是所谓的量子计算机。
第二章，多核处理器的现状
cpu和gpu都在寻求多核处理加快处理速度。但是这个不是1+1等于2的问题。如果优化不好可能出现，1+1＜1。举例而言，有些事情，我们自己做比两个人做要更快。当核心增多的时候，任务分配会变成一个新的研究领域。cpu在只有两核的情况下，还好分配。现在的cpu达到8核十核。任务分配就变得十分可怕。在程序员编写程序的时候，之前只需按照顺序写的东西，现在不得不考虑数据传输，任务分配。对程序员的要求十分高。所以大多数人偷懒，按照单核程序编写。造成一核工作九核休息。后来cpu把任务分配的任务交给了自己，但是这样显然没有程序设计者亲自设计优化的好。那为什么gpu两千多个流处理器，可以协同的那么好呢？因为他们处理的数据大多十分简单，重复，不像cpu处理的指令那么复杂。很多情况下，平均分配就可以解决。
第三章，硬件的掣肘
处理器处理速度很快，就像一个能在一分钟做一百道菜的厨师。但是厨师的厨房拥挤，改刀，跑腿的伙计，无法及时把食材送过来。服务员也无法及时的把菜运出去，所以厨师一分钟只能做十道菜。这个就是cpu的困境。cpu需要设置一级二级甚至三级缓存来扩容厨房的面积，而缓存的价格是高昂的。总线的速度虽然很快，但是在某种程度上还是制约cpu的速度。
第四章，水军洗脑
cpu真的性能过剩了么？显然没有。那为什么会有那么多人说性能过剩了呢？因为拿钱发帖si全家的海军给不懂的人洗脑。这样就能方便自己家性能不强的手机买的更好？加上一些什么加成的。可真是让人恶心呢。
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